Filtros e Agrupamentos por Atributos

Os atributos são características ou propriedades de entidades nas fontes de dados que oferecem insights valiosos quando explorados. Eles são essenciais para refinar consultas e obter análises específicas.

No contexto de nosso sistema, é crucial distinguir entre:

• Atributos Atemporais

• Atributos Temporais

Atributos Atemporais

Os atributos atemporais não possuem relação com o tempo. Eles são fixos e não variam com o passar do tempo. Exemplo de atributos atemporais são "Estado", "Loja", "Produto", "Gerente" etc.

Operações de Filtro em Atributos Atemporais

Você pode filtrar os resultados de uma consulta baseando-se em um atributo atemporal. Aqui estão algumas formas de fazer isso usando o atributo "Estado":

1. Filtro por ID: venda no estado 1

2. Filtro por Nome: venda no estado São Paulo ou simplesmente venda em São Paulo

Agrupamento por Atributo Atemporal

Os resultados podem ser agrupados por atributos atemporais para obter um resumo ou uma visão agregada dos dados:

• venda por estado

• venda por produto

• venda por produto por estado

Fichas e Listas

A capacidade de gerar fichas e listas é particularmente útil para os usuários que desejam conhecer detalhadamente um atributo ou os valores possíveis de um atributo nas fontes de dados.

• Fichas: Dá uma visão detalhada de um atributo específico, por exemplo: ficha estado São Paulo ou simplesmente São Paulo.

• Listas: Exibe todos os valores possíveis de um atributo, por exemplo: listar estados. Além disso, você pode configurar informações adicionais para serem exibidas nas listagens ou nas fichas, como outros campos de atributos. Se os campos de latitude e longitude estiverem disponíveis na fonte de dados, até mesmo mapas podem ser integrados para uma visualização geográfica.

Atributos Temporais

Estes são atributos relacionados ao tempo, como datas e horários. Eles são dinâmicos e mudam conforme o tempo avança.

Operações de Filtro em Atributos Temporais

Os filtros temporais permitem que você refine os resultados de sua consulta baseando-se em uma janela de tempo específica:

• venda ontem

• venda esse mês

• venda em janeiro

Agrupamento por Atributo Temporal

Os dados podem ser agrupados por períodos de tempo específicos, permitindo uma análise cronológica:

• venda por dia

• venda por semana

• venda por mês

Devido à variedade de operações disponíveis com datas, recomendamos consultar nossa seção dedicada sobre o assunto: Datas.

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Negativa de Filtros

Uma das capacidades essenciais na análise de dados é poder excluir certos valores ou categorias para focar em informações específicas. Com a funcionalidade de "Negativa", tornamos isso não apenas possível, mas também intuitivo e ágil.

Definição: A funcionalidade de negativa permite aos usuários excluir especificamente valores ou categorias de suas consultas.

Isso pode ser particularmente útil quando se deseja concentrar a análise em regiões, produtos ou quaisquer outros parâmetros, excluindo outliers ou dados que não são relevantes para a análise atual.

Caso de Uso: Suponhamos que um gerente deseja analisar as vendas de todos os estados, mas já sabe que São Paulo é um outlier devido ao seu tamanho e influência. Ao invés de obter um relatório que inclui São Paulo e depois tentar ajustar ou interpretar os dados manualmente, o gerente pode simplesmente incluir a negativa na pergunta. Dessa forma, o relatório gerado excluirá automaticamente os dados de São Paulo, permitindo uma visão mais clara dos outros estados.

• Exemplo: venda por estado menos São Paulo

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Ao compreender plenamente as operações que podem ser realizadas com atributos atemporais e temporais, os usuários podem extrair insights mais profundos e relevantes de suas fontes de dados.