Formatação de Métricas

O processo de análise de dados envolve não apenas a extração de insights valiosos, mas também a apresentação desses insights de uma forma que seja fácil de compreender e interpretar.

Essa página apresenta as possibilidades de configurações de Métricas para uma apresentação mais clara das respostas consultados pelos usuários.

Por que formatar métricas?

1. Clareza e Precisão: Dependendo do contexto, é vital mostrar métricas como valores absolutos, percentagens ou quantias monetárias. Além disso, ajustar o número de casas decimais ajuda a garantir que os dados sejam apresentados com a precisão desejada.

2. Interpretação Adequada: Escolher a agregação e totalização corretas para uma métrica garante que ela reflita com precisão o fenômeno ou comportamento que você está tentando quantificar e entender.

3. Consistência: Ao estabelecer padrões, os usuários podem esperar um formato e uma apresentação consistentes sempre que consultarem uma métrica. Isso ajuda a reduzir a confusão e promove a consistência em respostas e análises.

4. Eficiência na Análise: Especificar uma ordem padrão, seja ascendente ou descendente, ajuda os usuários a identificar rapidamente tendências, outliers ou pontos de interesse nos dados.

Ao dedicar tempo para configurar adequadamente as formatações e configurações de suas métricas, você está garantindo que sua análise seja não apenas precisa, mas também apresentada de uma forma que maximize sua utilidade e impacto.

Passo a passo de configuração

Localize e clique no botão "Configurações avançadas", no canto superior esquerdo.

Imagem 1 - Interface de Vocabulários.

Selecione uma Métrica na coluna da esquerda.

Imagem 2 - Interface de "Configurações Avançadas", com Métrica selecionada.

Formatação da Métrica

Selecione como a métrica deve ser formatada em tabelas, cards e gráficos.

Imagem 3 - Exemplo de configuração de Formatação.

• Tipo de Formato:

  • Número: Exibe valores na forma de números puros.

  • Percentual: Exibe os valores como uma porcentagem.

  • Moeda: Mostra valores formatados como uma quantia monetária.

• Casas Decimais: Escolha quantas casas decimais devem ser exibidas para a métrica. Isso permite uma precisão visual adaptada às necessidades de análise.

Configuração do Total

Selecione como a métrica deve ser totalizada nas respostas:

Imagem 4 - Exemplo de configuração de Total.

• Sum: Soma todos os valores.

• Mean: Calcula a média dos valores.

• Min: Exibe o valor mínimo.

• Max: Mostra o valor máximo.

• Median: Retorna o valor mediano.

• Count: Conta o número de entradas.

• Std: Calcula o desvio padrão.

• Custom: Permite que o usuário defina uma forma personalizada de totalizar a métrica.

Configuração de Agregação

Determine como os valores da métrica devem ser agregados em diferentes níveis de análise:

Imagem 5 - Exemplo de configuração de Agregação.

• Sum: Agrupa valores somando-os.

• Count: Conta o número de entradas em cada grupo.

• Average: Calcula a média dos valores em cada grupo.

• Min: Retorna o valor mínimo em cada grupo.

• Max: Exibe o valor máximo em cada grupo.

Configuração de Ordem

Especifique a ordem padrão em que a métrica deve ser apresentada nas respostas:

Imagem 6 - Exemplo de configuração de Ordem.

• Asc: Ordena os valores de forma ascendente.

• Desc: Ordena os valores de forma descendente.